國立臺東專科學校資訊管理科(專科部)，於113年10月24前往崑山科技大學，參加由教育部指導、萬潤科技股份有限公司主辦的萬潤2024創新創意競賽決賽活動，由該科李承修主任及林紀媗、楊明杰、陳韋勛等三位同學所組成之堅強團隊，以「救護急時通-救護車即時路口壅塞情形查詢系統」勇奪佳作獎，再次以創新的創作寫下該科史上三創競賽成果的新歷程。

本次競賽目的為提升學生專業及創新能力，激發創造潛能，透過競賽之辦理，激發出更多創意，提出有申請專利潛力的作品，這場賽事共分兩大類組：「電機資訊類」及「工程應用類」，參與的隊伍來自全國各地大專校院，共吸引了200多支隊伍角逐各獎項，本校資訊管理科參加電機資訊類組競賽，初賽各隊須提交作品構想計畫書，經過初審篩選後，挑選有獨特創新創意構想之團隊進入決賽，決賽需進行作品實地展示與審查，透過口頭報告與作品實地演示來決定最後獲獎隊伍。

資訊管理科參賽團隊觀察到救護車在進行勤務時即使有鳴笛、肇事者無酒駕，但在交通路口被撞的新聞卻時常上演，救護車是緊急救援中不可或缺的一環，當警鳴器及紅色閃光燈開啟時，享有優先通行權，但這並非是絕對的路權。在行經路口時，救護車駕駛員必須同時兼顧來車和行人的安全，否則一旦發生車禍，除了影響傷患的救援之外，可能又會造成患者的二次受傷及救護人員的傷害。因此，在救護過程中，如何將傷患既安全又快速的送往醫護場所進行醫治，是最為重要的議題。目前在智慧城市治理的趨勢下，對於交通號誌優先通行權的重視，大多以試辦建置智慧化動態交通號誌為主，透過交通號誌的改變來優先救護車通行，除了需要龐大成本改變硬體設施之外，該救護車輛還是會繞經可能正在壅塞難行的路口，因此本校團隊利用機器學習技術為基礎，開發一套低成本並簡易使用的「救護車即時路口壅塞情形查詢系統」，讓救護車輛能夠提前知道前方路口之壅塞情形，以提前避開壅塞路口。本校團隊採用Tensorflow框架下的Keras API客製化訓練一款可以辨識路口車輛壅塞程度的影像辨識模型，搭配此模型針對路口攝影機影像進行影像辨識，可以判斷出當前路口的車輛壅塞程度，將路口壅塞情形以網頁地圖(Open Street Map)的方式即時回報給救護車駕駛人員，提醒避開正在壅塞的路口，來減少因交通壅塞所造成的時間延誤，讓傷患能夠更快速的送往醫護場所進行醫治。最後該作品獲得評審一致青睞，在決賽中脫穎而出獲得佳作獎，消息傳來讓全校師生極為振奮。

資訊管理科李承修主任期勉學生說，創業是畢業後的另一條寬廣大道，但也是一條艱辛的道路，科上透過專題製作課程將成果導向商品化，藉由證照及競賽的推動將學生的技術能力在兩年內急速提升，再透過三創競賽活動，讓商品更有創意與創新，進而能夠走出自我創業的一片天！（圖/文 資訊管理科 李承修；編輯 江惇元）